La generación que llega a un mercado sin puerta de entrada
- zenoquantum
- hace 5 días
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En los últimos meses, las señales de cambio se han vuelto imposibles de ignorar.
El CEO de McKinsey & Company, Bob Sternfels, explicó en el podcast IdeaCast de Harvard Business Review que la firma ya cuenta con 25.000 agentes de IA trabajando junto a 35.000 empleados humanos. (Fuente: Business Insider – Lakshmi Varanasi)
No es un caso aislado. Es un síntoma global.
Las grandes consultoras están reconfigurando sus modelos. Los bancos están automatizando tareas históricamente humanas. Las tecnológicas sustituyen departamentos enteros por sistemas de IA y agentes autónomos.
Estamos asistiendo a un proceso que ya no es digitalización, sino sustitución funcional.
Y este fenómeno tiene un damnificado claro:los jóvenes que intentan acceder por primera vez al mercado laboral.
1) La disrupción no es teórica: es operativa, masiva y transversal
ConsultorasAccenture, KPMG, Deloitte y PwC han anunciado inversiones multimillonarias en IA generativa para “reducir trabajo manual y aumentar la productividad”. En la práctica, esto significa que buena parte del trabajo que realizaban analistas júnior pasa a realizarse con modelos de IA.
BancosJPMorgan, HSBC, BBVA, Santander y Goldman Sachs están automatizando análisis de riesgos, cumplimiento normativo, modelización financiera, auditorías internas y reporting regulatorio.Estas áreas eran, hasta hace poco, la “cantera natural” para los recién graduados.
TecnológicasGoogle, Amazon, Microsoft y Meta están reestructurando equipos completos alrededor de copilotos, agentes autónomos y modelos que integran análisis, síntesis, documentación y programación a una velocidad imposible para un equipo humano.
El mensaje es evidente:las funciones de entrada en el mercado laboral están desapareciendo o reduciéndose a escala industrial.
2) El conocimiento ha dejado de ser un diferenciador
Durante siglos, el conocimiento fue el recurso escaso.Quien sabía más, valía más.
Hoy ese principio ha colapsado.
Cualquier profesional, o estudiante, puede generar en segundos: Informes estructurados, análisis comparativos, diagnósticos, escenarios, simulaciones, recomendaciones, presentaciones e incluso código funcional.
Las herramientas de IA han convertido el conocimiento en: accesible, abundante, rápido, barato, omnipresente.
Tal como describe Enrique Dans: “La IA está comoditizando el núcleo mismo del trabajo de alto valor añadido.” No desaparece la necesidad de saber, pero sí la ventaja competitiva de “ser quien sabe”.
Esto afecta especialmente a los jóvenes, porque sus primeros roles estaban basados precisamente en procesar información, no en ejecutarla.
3) El nuevo paradigma: del “saber saber” al “saber hacer”
Esta transición obliga a reformular qué se entiende por valor profesional.
Antes, el mérito residía en: analizar, sintetizar, interpretar, redactar, modelizar, presentar. Hoy, gran parte de ese trabajo lo hace la IA mejor, más rápido y más barato.
El valor se ha desplazado hacia otra dimensión: saber implementar, saber integrar, saber resolver, saber ejecutar. O sea, saber hacer.
El cuello de botella ya no es decidir qué hacer, los modelos lo proponen solos, sino: convertir aquellas recomendaciones en realidades operativas.
Este es el nuevo territorio del valor humano: integrar modelos de IA en sistemas reales, limpiar y estructurar datos, rediseñar procesos, coordinar equipos, orquestar cambios organizativos, identificar fricciones humanas, transformar estructuras heredadas, ejecutar bajo presión y ambigüedad.
En definitiva: menos cabezas que piensan y más manos que hacen.
4) El impacto para los jóvenes: un mercado laboral sin escalera de acceso
Históricamente, la carrera profesional tenía forma de pirámide: una base amplia de analistas júnior, un cuello más estrecho de mandos intermedios, y una cúspide reducida.
La IA ha erosionado esa base.
Las empresas ya no necesitan “cientos de personas que sepan”, cuando pueden tener “sistemas que saben”.
Esto crea un problema estructural: ¿cómo entra un joven al mercado laboral si los puestos júnior que antes actuaban como puerta de entrada ya no existen?
El reto no es menor:
La IA no compite solo con los jóvenes; los sustituye.
Los profesionales senior también bajan a competir por trabajos de entrada.
La velocidad de obsolescencia de habilidades es récord histórico.
El valor profesional se redefine cada seis meses.
Por primera vez, una generación altamente formada puede tener menos oportunidades de entrada que generaciones anteriores.
5) El interrogante que nadie quiere formular en voz alta
La tendencia es clara:
La IA analiza más rápido que un analista.
La IA sintetiza mejor que un consultor júnior.
La IA escribe mejor que muchos graduados.
La IA programa mejor que la mayoría de los desarrolladores noveles.
La IA aprende más rápido que cualquier humano.
Y cada mes, su capacidad crece.
Esto nos lleva inevitablemente a una pregunta que ya no es filosófica, sino económica, política y social: Si el mundo profesional acaba en manos de la IA y la automatización…¿cómo podrá sobrevivir la humanidad en un mundo sin trabajo… y sin sueldo? Te lo explicamos en el próximo insigth.
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