La generació que arriba a un mercat sense porta d'entrada
- zenoquantum
- 5 days ago
- 4 min de lectura
En els últims mesos, els senyals de canvi s’han tornat impossibles d’ignorar.
El CEO de McKinsey & Company, Bob Sternfels, va explicar al podcast IdeaCast de Harvard Business Review que la firma ja compta amb 25.000 agents d’IA treballant al costat de 35.000 empleats humans.(Font: Business Insider – Lakshmi Varanasi)
No és un cas aïllat. És un símptoma global.
Les grans consultores estan reconfigurant els seus models. Els bancs estan automatitzant tasques històricament humanes. Les tecnològiques substitueixen departaments sencers per sistemes d’IA i agents autònoms.
Estem assistint a un procés que ja no és digitalització, sinó substitució funcional.
I aquest fenomen té un damnificat clar: els joves que intenten accedir per primera vegada al mercat laboral.
1) La disrupció no és teòrica: és operativa, massiva i transversal
Consultores
Accenture, KPMG, Deloitte i PwC han anunciat inversions multimilionàries en IA generativa per “reduir feina manual i augmentar la productivitat”. En la pràctica, això significa que bona part de la feina que feien els analistes júnior passa a ser realitzada per models d’IA.
Bancs
JPMorgan, HSBC, BBVA, Santander i Goldman Sachs estan automatitzant anàlisis de risc, compliment normatiu, modelització financera, auditories internes i reporting regulador.Aquestes àrees eren, fins fa poc, la “cantera natural” per als graduats recents.
Tecnològiques
Google, Amazon, Microsoft i Meta estan reestructurant equips sencers al voltant de copilots, agents autònoms i models que integren anàlisi, síntesi, documentació i programació a una velocitat impossible per a un equip humà.
El missatge és evident: les funcions d’entrada al mercat laboral estan desapareixent o reduint-se a escala industrial.
2) El coneixement ha deixat de ser un diferenciador
Durant segles, el coneixement va ser el recurs escàs. Qui sabia més, valia més.
Avui aquest principi ha col·lapsat.
Qualsevol professional, o estudiant, pot generar en segons: Informes estructurats, anàlisis comparatives, diagnòstics, escenaris, simulacions, recomanacions, presentacions i fins i tot codi funcional.
Les eines d’IA han convertit el coneixement en: accessible, abundant, ràpid, barat, omnipresent.
Tal com descriu Enrique Dans: “La IA està comodititzant el nucli mateix de la feina d’alt valor afegit.”
No desapareix la necessitat de saber, però sí l’avantatge competitiu de ser “qui sap”.
Això afecta especialment els joves, perquè els seus primers rols estaven basats precisament en processar informació, no pas en executar-la.
3) El nou paradigma: del “saber saber” al “saber fer”
Aquesta transició obliga a reformular què s’entén per valor professional.
Abans, el mèrit residia en: analitzar, sintetitzar, interpretar, redactar, modelitzar, presentar.
Avui, gran part d’aquesta feina la fa la IA millor, més ràpid i més barat.
El valor s’ha desplaçat cap a una altra dimensió: saber implementar, saber integrar, saber resoldre, saber executar. És a dir: saber fer.
El coll d’ampolla ja no és decidir què fer, els models ho proposen sols, sinó: convertir aquelles recomanacions en realitats operatives.
Aquest és el nou territori del valor humà:
Integrar models d’IA en sistemes reals
Netejar i estructurar dades• redissenyar processos• coordinar equips
Orquestrar canvis organitzatius• identificar friccions humanes
Transformar estructures heretades• executar sota pressió i ambigüitat
En definitiva: menys caps que pensen i més mans que fan.
4) L’impacte per als joves: un mercat laboral sense escala d’accés
Històricament, la carrera professional tenia forma de piràmide:una base àmplia d’analistes júnior, un coll més estret de comandaments intermedis i una cúspide reduïda.
La IA ha erosionat aquesta base. Les empreses ja no necessiten “centenars de persones que sàpiguen”, quan poden tenir “sistemes que saben”.
Això crea un problema estructural: Com entra un jove al mercat laboral si els llocs júnior que abans actuaven com a porta d’entrada ja no existeixen?
El repte no és menor:
La IA no només competeix amb els joves; els substitueix.
Els professionals sèniors també baixen a competir per llocs d’entrada.
La velocitat d’obsolescència d’habilitats és rècord històric.
El valor professional es redefineix cada sis mesos.
Per primera vegada, una generació altament formada pot tenir menys oportunitats d’entrada que les generacions anteriors.
5) L’interrogant que ningú vol formular en veu alta
La tendència és clara:
La IA analitza més ràpid que un analista.
La IA sintetitza millor que un consultor júnior.
La IA escriu millor que molts graduats.
La IA programa millor que la majoria de desenvolupadors novells.
La IA aprèn més ràpid que qualsevol humà.
I cada mes, la seva capacitat creix.
Això ens porta inevitablement a una pregunta que ja no és filosòfica, sinó econòmica, política i social: Si el món professional acaba en mans de la IA i l’automatització…com podrà sobreviure la humanitat en un món sense feina… i sense sou? T’ho expliquem en el pròxim insight.
Puedes conocer más sobre MeCareer en www.mecareer.tech o reservar una reunión personalizada. ¡¡aquí!!
Conoce más sobre nosotros en el www.zenoquantum.com, www.mecareer.tech, www.meorienta.ad
Otros artículos relacionados
En el comprosmiso que tenemos en Zeno Quantum con la igualad de las personas, el texto está redactado en género masculino ya que la RAE mantiene que el masculino genérico se usa para ambos sexos y que no excluye a la mujer.
Comentaris