Hi havia massa restaurants Michelin servint croquetes congelades
- zenoquantum
- May 20
- 3 min de lectura
Fa anys que advertim que les professions més amenaçades per la intel·ligència artificial eren les que vivien del coneixement estàndard. La IA no venia primer a substituir mans. Venia a reduir el valor de la intermediació intel·lectual. I això deixava moltes professions de “coll blanc” molt més exposades del que volien admetre.
Durant dècades vam construir una idea molt concreta del prestigi professional. Associàvem valor a qui tenia accés privilegiat al coneixement: universitats, consultores, despatxos, experts, analistes, estrategs, formadors. El mercat premiava qui sabia coses que altres no sabien o no podien ordenar. I al voltant d’aquesta asimetria s’hi van construir indústries senceres.
El problema és que gran part d’aquest coneixement no era necessàriament nou. Era coneixement estàndard: estructurat, transmissible, documentable i repetible. Un màster que moltes vegades era un refregit sofisticat de continguts d’altres màsters o graus. Un informe estratègic que reutilitzava frameworks anteriors adaptats al client de torn. Un contracte basat en plantilles prèvies. Una presentació executiva refeta cent vegades amb un logotip diferent.
Durant anys, el mercat va pagar preus extraordinaris per reorganitzar coneixement existent sota una capa de legitimitat, marca i relat.
I probablement aquí apareix una de les veritats més incòmodes d’aquesta transició.
La IA no està destruint el coneixement. Està destruint el negoci de vendre coneixement estàndard com si fos escàs.
Perquè el “refregit” ara és immediat, personalitzable, actualitzable i pràcticament gratuït.
Ho confirma si observem qui està reaccionant amb més nerviosisme. No les professions manuals. No els sectors industrials tradicionals. Els moviments més accelerats estan passant precisament dins de les organitzacions la matèria primera històrica de les quals era el coneixement estructurat.
McKinsey & Company està redissenyant el seu model operatiu al voltant d’agents d’IA, automatització interna i pricing basat en resultats, mentre reconeix que la IA reduirà una part significativa del treball tradicional de consultoria. La mateixa firma ja parla menys d’entregar respostes i més d’executar transformacions reals dins de les companyies. No és un matís semàntic. És un canvi existencial.
Les universitats comencen a mostrar símptomes similars. En públic encara domina un discurs prudent. Però portes endins la preocupació és evident. Fa només uns dies, la Universitat Oberta de Catalunya va presentar “uoc.Ωmega”, una iniciativa per imaginar una “universitat nativa en IA” i replantejar com aprenem, produïm coneixement i construïm confiança. Quan institucions la funció històrica de les quals era custodiar i distribuir coneixement comencen a qüestionar la seva pròpia arquitectura, probablement no estem davant d’una moda tecnològica. Estem davant d’una alteració profunda del model.
Perquè la cadena de valor ha canviat.
Abans l’esquema era senzill: client → professional → coneixement.
Ara el coneixement és directament accessible a través de la IA: client → IA → coneixement.
I això obliga a una pregunta extremadament incòmoda: què queda al mig?
Què aporta realment un professional, una empresa o una institució quan l’accés al coneixement deixa de dependre d’ella?
Durant anys n’hi havia prou amb saber més que el client. En els pròxims anys probablement caldrà aportar més valor que la IA.
I aquí és on moltes professions descobreixen una cosa difícil d’acceptar: part del seu valor no provenia únicament de la profunditat intel·lectual, sinó de la dificultat d’accés, del llenguatge tècnic, de la legitimitat institucional o de la capacitat d’empaquetar complexitat sota una narrativa d’exclusivitat.
Això no significa que professors, advocats o consultors deixin de tenir valor. Significa una cosa molt més exigent: hauran de demostrar on és realment aquest valor quan el coneixement estàndard s’ha comodititzat.
Perquè si la teva aportació era únicament transmetre informació estructurada, estàs competint contra un sistema que aprèn més de pressa, costa menys i escala infinitament millor.
Però si el teu valor està a interpretar context, assumir responsabilitat, generar confiança, connectar disciplines, acompanyar decisions difícils o transformar organitzacions reals, llavors probablement la IA no elimina la teva professió. La redefineix.
Potser és bo aturar-se a reflexionar.
La pregunta ja no és si saps molt.
La pregunta és què passa quan saber molt deixa de ser suficient.
Pide una presentación personalizada en team@mecareer.tech y conoce todas las ventajas.
Puedes conocer más sobre MeCareer en www.mecareer.tech o reservar una reunión personalizada. ¡¡aquí!!
Conoce más sobre nosotros en el www.zenoquantum.com, www.mecareer.tech, www.meorienta.ad
Otros artículos relacionados
En el comprosmiso que tenemos en Zeno Quantum con la igualad de las personas, el texto está redactado en género masculino ya que la RAE mantiene que el masculino genérico se usa para ambos sexos y que no excluye a la mujer.
Comentaris